Рисунок вен
Ещё один уникальный анатомический признак — расположение кровеносных сосудов на лице или руках. У технологии хорошие перспективы. В 2013 году компания Google запатентовала устройство, распознающее рисунок глазных вен пользователя. Затем Samsung получила патент на часы, способные идентифицировать человека по узору вен на руке. А год назад к конкурентам присоединилась и Apple.
Последователи Стива Джобса выбрали для сканирования лицевые вены. Система будет получать их рисунок с помощью инфракрасного излучения. По словам авторов, точность её работы должна быть весьма высокой, так как узор вен сложен и, в отличие от отпечатков пальцев, его труднее подделать: кровеносные сосуды находятся под кожей. И их расположение действительно уникально.
В будущем планируется встраивать в гаджеты излучатели и приёмники инфракрасных волн. Сканированный рисунок вен будет сравниваться с картой кровеносных сосудов хозяина устройства, чтобы определить, можно ли открыть доступ.
К слову, на рынке электронных охранных систем давно уже используются готовые решения, использующие ту же технологию. С их помощью обеспечивается доступ в помещения с повышенными требованиями к безопасности. Как утверждают специалисты, именно распознавание по венам руки (например, ладони) является наиболее оптимальным методом идентификации личности. Он надёжен, удобен и гигиеничен.
Манера ходьбы
К биометрическим данным, которые можно применять в качестве идентификатора, относят и человеческую походку. Если проанализировать её в замедленной записи, то можно увидеть, что это крайне сложный процесс, имеющий множество параметров — пространственных и временных. Это точки соприкосновения стопы с поверхностью, угол её разворота, длина шага, продолжительность различных его фаз и многое другое.
В прошлом году команда учёных из Великобритании и Испании предложила использовать нейросеть, которая после самообучения сможет распознавать человека по пространственным и временным характеристикам его следа. Исследователи пообещали практически стопроцентную точность метода. Для его разработки и обучения нейросети была составлена база данных из 20 тысяч снимков человеческих следов, полученных при помощи 88 пьезоэлектрических датчиков. 120 добровольцев, надев удобную для себя обувь, прошлись естественной походкой, а датчики замерили величину давления стопы а разных точках. После чего были созданы индивидуальные карты походки каждого испытуемого.
Впрочем, в Китае, который славится тем, что повсеместно внедряет в своих городах системы биометрической идентификации, этот метод уже близок к практическому применению. Местная компания Watrix протестировала свою технологию, распознающую людей на улице по манере ходьбы. И её глава Хуан Юнчжэнь заявил, что теперь будут закрыты бреши, которые есть у системы распознавания лиц, давно внедрённой в стране. Ведь если прохожий и закроет лицо, изменить походку так, чтобы она выглядела естественно, он всё равно не сможет.
Зоны мозга
Неповторимыми, как отпечатки пальцев, являются и колебания активности различных структур головного мозга. Нейрофизиологи считают, что их можно отсканировать и создать уникальный профиль каждого человека. Отчёт о работе учёных из Университета Глазго был опубликован в журнале PLoS Biology.
Исследователи экспериментировали с группой из 22 добровольцев, фиксируя активность отдельных участков их мозга в состоянии покоя. На основе полученных данных авторы построили «спектральные отпечатки» различных мозговых структур, которые отличаются составом клеток, архитектурой ткани, связями с другими зонами мозга и пр. Нейрофизиологи показали, что спектр активности для каждой из этих структур уникален.
Выводы британских нейрофизиологов пока пригодятся лишь для дальнейших научных исследований: они лягут в основу новых методов наблюдения и стимуляции мозга. Но не исключено, что когда-нибудь сканеры, считывающие электрическую активность с нашей черепной коробки, появятся и на проходных в офисные центры.
Свежие комментарии